技術(shù)領(lǐng)域的新進(jìn)步都為客戶創(chuàng)造了新的機(jī)會(huì)，從而為企業(yè)提供了幫助。在過(guò)去的幾年中，B2B領(lǐng)域已經(jīng)注意到將人工智能納入市場(chǎng)營(yíng)銷的真正潛力，但是在采用方面仍然存在很大的滯后。即使杭州設(shè)計(jì)公司已經(jīng)在機(jī)器學(xué)習(xí)算法方面進(jìn)行了嘗試，但在預(yù)測(cè)分析，個(gè)性化，統(tǒng)計(jì)分析以及潛在客戶生成方面仍然有很多需要覆蓋的領(lǐng)域。鑒于其潛力，人工智能在B2B銷售和市場(chǎng)營(yíng)銷中的作用是改變?nèi)藗兣c品牌，信息和服務(wù)互動(dòng)的方式。

少數(shù)杭州設(shè)計(jì)公司害怕使用AI來(lái)自動(dòng)化營(yíng)銷功能的想法，但是，通過(guò)衡量AI在客戶服務(wù)行業(yè)中的影響，人們可以肯定，了解客戶的細(xì)微差別并從相關(guān)的客戶數(shù)據(jù)中得出見(jiàn)解不會(huì)完全由人工操作或由人單獨(dú)管理。研究表明，大約70％的美國(guó)公民更喜歡在線購(gòu)物。此外，在線廣告產(chǎn)生的總收入已超過(guò)電視，臺(tái)式機(jī)和報(bào)紙廣告。這樣的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)突顯了客戶如何開放自己的在線形象成為他們生活中不可分割的一部分。這也是杭州設(shè)計(jì)公司市場(chǎng)營(yíng)銷人員迫切需要轉(zhuǎn)移其注意力以開發(fā)更強(qiáng)大的預(yù)售策略以利用B2B營(yíng)銷現(xiàn)代方法提供的潛在機(jī)會(huì)的重要指標(biāo)。但是，所有在線營(yíng)銷活動(dòng)和努力都圍繞著從與其日常客戶互動(dòng)和參與相關(guān)的數(shù)據(jù)中獲取多少商業(yè)價(jià)值。數(shù)據(jù)管理過(guò)程中涉及的某些因素會(huì)影響最終結(jié)果。那么，如何處理提供洞察客戶旅程的數(shù)據(jù)呢？

收集寶貴數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)

為了滿足客戶的每分鐘需求并在B2B營(yíng)銷空間內(nèi)獲得最大的獲取量，杭州設(shè)計(jì)公司應(yīng)該集中精力學(xué)習(xí)客戶。無(wú)論是最終用戶還是企業(yè)客戶，每個(gè)人都可以通過(guò)其在線點(diǎn)擊和搜索，實(shí)時(shí)廣告系列，聊天或電子郵件通訊，網(wǎng)站訪問(wèn)和購(gòu)買留下大量信息。當(dāng)涉及以客戶心態(tài)，人口統(tǒng)計(jì)及其來(lái)自大量數(shù)據(jù)的行為形式的洞察力時(shí)，企業(yè)需要考慮將人工智能納入市場(chǎng)營(yíng)銷和銷售策略。

缺乏適當(dāng)?shù)募寄苁且粋€(gè)重大挑戰(zhàn)，由于收集的數(shù)據(jù)被處置，管理不當(dāng)或被認(rèn)為是多余的，企業(yè)常常會(huì)錯(cuò)過(guò)洞察力，從而導(dǎo)致不良的售前營(yíng)銷策略。這就是為什么在收集和處理客戶交互數(shù)據(jù)時(shí)，人工智能在銷售和市場(chǎng)營(yíng)銷中的存在將提供無(wú)與倫比的洞察力，從而帶來(lái)可觀的ROI。在B2B營(yíng)銷中采用人工智能不僅可以幫助企業(yè)，還可以通過(guò)賦予客戶超出預(yù)期的能力來(lái)增強(qiáng)客戶能力，從而打動(dòng)客戶。在這里，杭州設(shè)計(jì)公司可以從他們的軟件中獲取見(jiàn)解，并將其轉(zhuǎn)化為針對(duì)客戶的明智購(gòu)買決策。

通過(guò)將預(yù)測(cè)分析與自然語(yǔ)言處理融合在一起，可以更輕松地預(yù)測(cè)客戶的未來(lái)選擇和購(gòu)物行為。我們已經(jīng)看到了AI輔助消息提示的興起，客戶可以在B2C空間中收到相關(guān)建議和購(gòu)買優(yōu)惠。

實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)用例

·聊天機(jī)器人和語(yǔ)音助手：聊天機(jī)器人和數(shù)字語(yǔ)音助手是會(huì)話計(jì)算與強(qiáng)大AI結(jié)合的典型示例，可使用Google，Amazon和Facebook等瞬態(tài)數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)無(wú)縫用戶體驗(yàn)。

·用戶參與度：杭州設(shè)計(jì)公司建立在主動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的幫助下得出的預(yù)測(cè)分析模型，將通過(guò)主動(dòng)感知客戶脈動(dòng)并提高保留率來(lái)幫助商家更有效地開展業(yè)務(wù)。

·自然語(yǔ)言處理：機(jī)器學(xué)習(xí)可以通過(guò)NLP進(jìn)一步擴(kuò)展，以增強(qiáng)數(shù)字廣告和數(shù)據(jù)的組織能力，并建立更精確的預(yù)測(cè)模型，以適用于最相關(guān)的關(guān)鍵字，如QuanticMind所做的那樣。

市場(chǎng)營(yíng)銷中的人工智能=更具相關(guān)性和控制力

在互聯(lián)網(wǎng)成為我們生活的日常組成部分之前，實(shí)時(shí)廣告是一條死胡同。傳統(tǒng)的單向廣告和客戶服務(wù)方式主導(dǎo)了市場(chǎng)，沒(méi)有產(chǎn)生足夠的反應(yīng)。在Internet廣泛采用之前，B2B的銷售和市場(chǎng)遭受了缺乏互動(dòng)對(duì)話的困擾。鑒于沒(méi)有社交渠道以文字形式分享品牌經(jīng)驗(yàn)，潛在客戶很難找到正確的解決方案。

今天切入現(xiàn)場(chǎng)-事情相距甚遠(yuǎn)?？蛻舨粌H可以控制購(gòu)買過(guò)程，而且可以立即識(shí)別并選擇他們的收藏夾。在線媒體現(xiàn)在是快速，流暢的，并且可以為客戶提供不間斷的但更重要的是相關(guān)的服務(wù)。

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)

在描述售前工作或客戶服務(wù)的表現(xiàn)時(shí)，在線營(yíng)銷大亨經(jīng)常模仿“實(shí)時(shí)”一詞。但是，面對(duì)智能營(yíng)銷，杭州設(shè)計(jì)公司的出現(xiàn)使它成為可能。營(yíng)銷中的人工智能成功突破了阻礙企業(yè)發(fā)展前景的所有障礙。一臺(tái)機(jī)器所需要做的就是處理由其行為模式創(chuàng)建的在線數(shù)據(jù)，以生成相關(guān)的，針對(duì)客戶的解決方案，并根據(jù)過(guò)去的購(gòu)買模式預(yù)測(cè)未來(lái)的購(gòu)買趨勢(shì)。